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技术服务商成幕后英雄 人工智能风靡全球

发布时间:2016-08-05浏览:我要评论
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相信大家对3月份阿尔法狗战胜李世石的新闻事件还历历在目,各界媒体连续报道了好几天,也将机器人和人工智能话题推向风口。
 
提到人工智能,我们应该不陌生,目前已经有很多智能产品进入到我们的生活,如智能手表、手环等这类可穿戴的设备,更吸引眼球的无人驾驶和服务机器人也都慢慢进入我们的视野。
 
根据VentureScanner的统计,截至2016年初,全球共有957家人工智能公司,美国以499家位列第一。中国人工智能领域约有65家创业公司获得投资,合计29.1亿元。相对于全球人工智能市场,中国人工智能市场依旧是一个有待进一步开发的市场。
 
巨头纷纷布局人工智能,行业技术却有待提升
 
如今,全球有近千家人工智能公司,覆盖到62个国家的语音识别、手势控制、虚拟私人助手、语音翻译和智能机器人等十余个产业,基础技术、人工智能技术、人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节,而国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。不论是国外还是国内的科技巨头和风投机构都在布局人工智能这条产业链,以寻求占得人工智能市场一席之地。
 
全球AI阵营:3月份的谷歌阿尔法狗机器人大胜围棋高手后,令谷歌名声大噪,也将人工智能再次推向全球热浪中。在无人驾驶汽车方面,谷歌无人驾驶汽车测试历程已超过200万公里,并对其不断地测试和改进;微软在人工智能方面的技术研究投入已超过20年的时间,其人工智能机器人小冰是人工智能伴侣虚拟机器人的生态模式;Facebook的聊天机器人“M”,是基于其用户和社交形态而成的智能助手,除了能够回答用户问题、查阅信息外,还能够帮助用户完成一些生活操作,如购买商品、餐厅定位、安排计划旅行等。
 
由谷歌、微软和Facebook为代表的全球AI市场,在语音识别、机器视觉等产品上有了丰富的研究、开发,而在人脑科学、深度学习感知等领域上的研究也在不久会有所突破。
 
国内BAT巨头阵营:百度的人工智能技术体系包括百度研究院、百度大数据、百度语音、百度图像等技术,而百度在人工智能上的投入力度很大,且其技术在国内处于领先地位;阿里的人工智能是在其DT和附能话术体系下展开的,阿里目前有小Ai、小蜜,是以阿里云为基础的业务蓝图的生态模式;相对于百度、阿里,腾讯在人工智能方面进展相对比较缓慢,目前推出了Dreamwriter和微宝等产品。
 
然而,纵观国内外人工智能领域的市场,巨头们在人工智能领域都已布下棋局,但是巨头们的人工智能都是在为企业自身以及企业相关业务进行服务。目前的人工智能市场,大多数的企业都还存在一定的技术难关,尤其是初创企业。这些企业急切需要一些人工智能技术服务来为自己提供技术支持、帮助。
 
此外,对于很多正处于转型的企业来说,他们处在需要人工智能技术服务来加快信息化建设的关键时刻,自身没有技术优势和人工智能技术基因,发展就会受到限制。
 
 
 
企业信息化建设需求紧迫,AI技术服务商纷纷现身
 
互联网时代下的经济发展,企业要转型就要加快信息化建设,而让信息化技术来转变企业业务需求的方法无疑是具有很大的操作性和实用性的。然而,很多传统企业自身没有IT新技术基因,自己再投入资金来研发、培养团队这不太现实。所以这些传统企业更多的是想要依靠拥有AI技术优势的企业来提供技术服务,这个急迫的需求则推动了国内AI技术服务市场的发展。
 
在人工智能风靡全球的浪潮下,随着国家对人工智能公共创新服务领域的不断重视,并提出多个政策鼓励、支持,人工智能这块市场出现了为各个行业提供人工智能解决方案的服务商。这类智能机器人的服务企业定位很明确,就是为行业人工智能开发多样化的产品功能,产品差异化也很明显,这能够为行业工作模式带来快速的改变和发展。
 
1、提供智能语音技术的服务:在智能语音技术方面,科大讯飞股份有限公司的讯飞“超脑”在语音识别、语义理解、口语翻译、机器评测方面上取得了一定的应用成果,其智能语音核心技术在国内智能语音上也是数一数二的企业。
 
在今年的安徽两会上,科大讯飞的智能会议系统正式亮相,会议代表手持话筒在现场发言时,屏幕上能够快速、准确的、实时的显示相对应的文字,满足了会议的图文直播需求。因此,人工智能在语音识别、口语翻译上的应用范围广,能够为企业的办公方式带来很大的便利。不过他们在语音技术上,尤其是机器人对地方方言和口音的识别依旧存在着不足,因此,技术服务商还是要加强对AI机器人的语音培训。
 
2、提供人工智能引擎平台的服务:在传统行业的智能化服务上,目前,厦门快商通科技股份有限公司和上海智臻智能网络科技股份有限公司都提供了较为完整的技术解决方案。厦门快商通科技股份有限公司主要研发的平台为小快人工智能引擎平台,重点在人机交互领域进行平台技术输出。此平台是在开放小快自身核心语义理解和交互能力的基础上,针对第三方开发者建立的基于“云端”智能的网络虚拟机器人服务平台。
 
快商通将小快人工智能引擎平台的智能服务引擎和管理平台放在“云端”,客户通过SDK、API、第三方应用等渠道接入小快人机交互引擎平台,客户可以随时调用云端智能机器人的语音识别、智能应答等功能,并可根据需要定制机器人知识范围,实现智能服务机器人交互技术的远程接入。
 
目前,小快人工智能引擎平台已在智能客服、智能教育、医疗领域成功落地,获得大规模技术调用。其简洁、高效、智能的技术输出方式,使得快商通在智能家居、电子政务、自媒体、游戏、教育等领域迅速积累了大量用户资源。
 
3、提供物联网人工智能的服务:在物联网人工智能方面,北京云知声信息技术有限公司的“云端芯”,围绕自身智能语音识别和语音理解等核心技术优势来打造的生态体系。利用大数据为各个产品方案实现落地,并收集的数据经过大数据处理转化成最终服务,目前在家居、汽车、医疗和教育等领域有所应用,在国内的后装车机市场70%的自主厂商的语音交换皆由云知声提供技术服务。
 
4、提供智能家居方案的服务:浙江风向标科技有限公司的“VANE”,主要是应用在智能家居上,可以进行个性化的生活场景定制,在一定程度上为用户的家居生活提供智能化服务,但相对来说,应用在家居场景服务中的产品种类还是比较少的,功能也比较简单。因此要真正实现智能家居还需要技术服务企业开发出更丰富的、智能化的产品功能。
 
5、提供多种AI技术融合的服务:北京捷通华声科技有限公司的灵云全智能能力平台,将智能语音交互、图像识别、语义理解、生物特征等技术进行整合,解决企业的具体需求。
 
可以说,国内不断涌现出来的人工智能技术服务商在语音识别、翻译等方面上都有技术优势,并在产品开发上耗费了多年的研究准备时间。在发展前期瞄准了可以发挥自身技术优质的行业领域,利用人工智能技术来帮助更多企业解决行业痛点,同时又能够使自己在国内人工智能市场上站稳脚跟。这符合当前我国人工智能市场不太成熟的行情,也能够使创业企业在摸索中成长。
 
AI技术服务商为企业在转型中的信息化建设提供了很大的动力和支持,而企业在转型过程中,首先改变的是业务办理方式和营销方式。传统企业在业务中常常要与消费者进行直接的沟通与交流,因此企业在售前售后的客服团队人数数量是庞大的,工作量一般也会很大;传统企业的营销方式要与时俱进,依旧离不开互联网思维,而人工智能服务商无疑可以为企业解决这些难题,提高其工作效率和营销决策的准确性。
 
 
 
企业客服市场需求大,或能借力人工智能起飞
 
根据艾媒咨询的统计,目前国内的客服市场规模已超过千亿,而随着移动电子商务和O2O市场的发展,国内客服市场将从传统PC端和电话客服的工作方式中逐渐转向移动客服,客服市场潜力巨大,也使更多人工智能技术服务商争相进军,争抢市场的一杯羹。
 
为企业级用户提供服务的智能机器人厂商,其定位很明确,就是专门针对智能客服机器人领域进行优化,以寻求在企业客服服务中占领市场,其开发的产品功能模式多样化,也能够为部分人群的工作模式带来积极的推动作用。
 
模式一:智能客服机器人或插件服务
 
云问是一个智能客服机器人SaaS服务平台,可以通过机器人问答来模拟人工客服为用户提供客服服务。晓多机器人,从2013年7月开始在淘宝卖家服务市场上线旺财客服机器人,能够模拟真人以自然语言与买家进行对话。
 
这一模式在一定程度上就已经初步解决了企业在客服上的问题,尤其是电商企业的客服人员面对大量的客户咨询,会出现来不及回复和重复回答问题等情况,将重复的、简单的问题交给智能机器人可以节约时间并节省人力成本,不过他们并没有深入到企业客服领域的其他方面。
 
模式二:机器人客服+人工客服+工单系统
 
该模式下的七鱼、智齿科技、爱客服等服务商,在机器人客服上,通过智能机器人智能解答客户问题,提供永不离线的客服服务,可以降低80%的客服人力成本;在工单系统上,则支持多种方式创建工单,为跨部门协作和问题及时跟进提供了便利服务;为企业提供统一客服工作台,为客服提供客户画像、问题分类、历史会话等繁杂问题的简化集成。
 
这一模式为企业搭建了智能的、多渠道客服系统,通过大数据实现企业对用户的细分,实现智能化管理,在一定程度上改善企业和用户的关系,促进企业更好、更快地发展。进一步拓宽了人工智能技术为企业客服提供的服务。不仅实现机器人的智能客服,还完善了工单系统,为部门之间团结协作提供便利。
 
模式三:呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统+大数据挖掘
 
快商通、Udesk、小能科技等服务商将呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统模式作为自己的产品模式,不过Udesk、小能科技的人工智能技术是与云问达成的合作。快商通的人工智能技术则是自主研发。这种模式下的人工智能技术在呼叫中心的应用是实现自助服务、人机融合、运营支撑,可以很大程度上地节约了人工成本,同时快商通在现有的客服体系中采用大数据挖掘模式,并且利用大数据分析了解用户需求、解决营销问题。
 
在客服工作处理上,大部分的简单、高频、重复性问题交给客服机器人处理,小部分无法解决的则转交给人工客服。通过精准地理解客户问题并匹配最佳答案从而提高回复准确效率,同时通过机器人在线解答重复率高达80%的问题,从而减轻人工座席负担,减少企业的客服人工成本。
 
在数据营销解决上,通过海量行业数据的收集、分析,为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案,实现企业的PC端、移动端一体化的数据营销。这对企业来说可以快速的实现营销决策,但是也要结合实际的市场行情来做出判断,不能过度依赖于人工智能。
 
这一模式很好地利用了人工智能在行业的客服方面提供高效率的工作服务,同时又运用大数据分析为企业提供营销,这在一定程度上能够实现企业的信息化建设与发展,更好地应对市场的变化,及时作出营销决策。
 
随着移动互联网的发展,企业的客服需求越来越大,人工智能能够解决传统呼叫中心因人工客服人力成本耗费大、用户等待时间长、客服渠道繁琐、接入方式繁杂等痛点,从而为企业提高运营效率、降低软件的使用成本,使企业能够更好地实现转型,朝着信息化建设方向快步前进。
 
人工智能普及速度加快,技术服务商成幕后英雄
 
尽管目前人工智能这股大风已经刮向中国市场,但是国内的人工智能普及程度仍然还比较低,诸多企业人工智能技术方面的不足大大限制了国内人工智能的普及程度。而人工智能技术服务商们的涌现,对于国内大多数人工智能技术不足的企业来说是一大补充。也就是说,在技术服务商的推动下,人工智能的普及程度将会大大增加。
 
与此同时,对于更多的企业来说,他们需要借助人工智能来为企业提供更高效、优质的服务。那么这些人工智能技术服务商,尤其是人工智能客服领域,将会是一个巨大的市场,这个领域将会全面颠覆过去传统的人工客服时代。今天进入天猫、京东等电商平台购物时,很多消费者会发现咨询客服服务时,有相当一部分的功能都是人工智能客服在取代了,这在未来是一种必然趋势,而这个领域也将会涌现出新的巨头。
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